Sztuczna inteligencja (AI) to bez wątpienia jedna z najgorętszych technologii ostatnich lat. Jej dynamiczny rozwój wpływa na niemal każdy aspekt naszego życia, od sposobu, w jaki robimy zakupy, po to, jak diagnozowane są choroby. Nic więc dziwnego, że stała się również jednym z najbardziej pożądanych obszarów na rynku pracy. Eksperci przewidują, że w ciągu najbliższych pięciu lat wpłynie na transformację niemal jednej czwartej wszystkich zawodów na świecie.
W tym artykule przedstawimy szkolenia z AI, które pomogą Ci rozpocząć przygodę z tą rewolucyjną technologią. Dowiesz się, jakie podstawowe pojęcia kryją się za terminem "sztuczna inteligencja", poznasz różne jej zastosowania i nauczysz się wykorzystywać te narzędzia w praktyce.
Aby realizować ambitne projekty z zakresu AI, potrzebujesz również odpowiednich narzędzi. Platforma Bitrix24 oferuje wiele funkcji, które usprawniają pracę zespołów i pomagają wdrożyć rozwiązania AI w Twojej firmie.
Sprawdź już terazAWS Skill Builder oferuje ponad 100 darmowych i niedrogich kursów AI, obejmujących takie zagadnienia jak:
Machine Learning: poznaj podstawy uczenia maszynowego, w tym kluczowe algorytmy, techniki trenowania modeli i metody ewaluacji.
Generative AI: dowiedz się, jak tworzyć modele generujące teksty, obrazy, muzykę i inne dane.
Foundational Models: zrozum zasady działania zaawansowanych modeli językowych i ich zastosowania w różnych dziedzinach.
Jednym z najpopularniejszych darmowych kursów na platformie AWS Skill Builder jest "Machine Learning". Kurs ten składa się z niemal siedmiu godzin materiałów edukacyjnych, które wprowadzają uczestników w świat uczenia maszynowego.
Ukończenie kursu 'Machine Learning' i zdobycie certyfikatu AWS może być cennym atutem na rynku pracy. Certyfikaty AWS są uznawane na całym świecie i świadczą o posiadaniu praktycznych umiejętności w zakresie technologii chmurowych i sztucznej inteligencji. W połączeniu z narzędziami do zarządzania projektami dostępnymi w Bitrix24, Twoje kompetencje AI staną się jeszcze bardziej pożądane przez pracodawców.
Ukończenie szkolenia z AI "Machine Learning" i zdobycie certyfikatu AWS może być cennym atutem na rynku pracy. Certyfikaty AWS są uznawane na całym świecie i świadczą o posiadaniu praktycznych umiejętności w zakresie technologii chmurowych i sztucznej inteligencji.
"Google AI for Everyone" to kurs dla początkujących, który nie wymaga wcześniejszej znajomości programowania czy zaawansowanej matematyki. Kurs jest prowadzony w języku angielskim i trwa około czterech tygodni, zakładając poświęcenie mu od dwóch do trzech godzin tygodniowo. Uczestnicy mają możliwość uczenia się we własnym tempie, korzystając z różnorodnych materiałów edukacyjnych, takich jak filmy, prezentacje i ćwiczenia interaktywne.
Program kursu obejmuje następujące zagadnienia:
Podstawowe pojęcia z zakresu AI i Machine Learningu: uczestnicy poznają różnicę między AI a Machine Learningiem, dowiedzą się, czym są algorytmy uczenia maszynowego i jakie są ich rodzaje.
Zastosowania w rzeczywistym świecie: kurs prezentuje przykłady wykorzystania AI w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, finanse, transport czy rozrywka. Uczestnicy dowiedzą się, jak wpływa na nasze życie codzienne i jakie są jej potencjalne korzyści i zagrożenia.
Programowanie AI: kurs wprowadza uczestników w świat programowania AI, pokazując, jak nauczyć komputer uczenia się na podstawie danych. Uczestnicy poznają podstawowe narzędzia i biblioteki do programowania, takie jak TensorFlow.
"Google AI for Everyone" jest prowadzony przez Laurence'a Moroneya, eksperta w dziedzinie AI i lidera AI Advocacy w Google. Moroney jest autorem wielu książek i kursów o sztucznej inteligencji, a jego doświadczenie i pasja sprawiają, że kurs jest zarówno merytoryczny, jak i inspirujący.
Kurs wprowadza uczestników w świat programowania AI, pokazując, jak nauczyć komputer uczenia się na podstawie danych. Uczestnicy poznają podstawowe narzędzia i biblioteki do programowania AI, takie jak TensorFlow. W procesie tym niezwykle ważna jest efektywna komunikacja w zespole, którą można usprawnić dzięki platformom takim jak Bitrix24.
Warunkiem koniecznym do wzięcia udziału w tym kursie jest ukończenie innego popularnego kursu Harvardu - CS50: Introduction to Computer Science. CS50 to jeden z najpopularniejszych darmowych kursów online w historii, który wprowadza uczestników w świat informatyki i programowania. Platforma Bitrix24 oferuje rozwiązania dla małych firm, które chcą usprawnić swoje procesy i zwiększyć produktywność, także w zakresie rozwoju oprogramowania.
"Introduction to Artificial Intelligence with Python" to siedmiotygodniowy kurs, który obejmuje szeroki zakres szkolenia z AI:
Algorytmy AI: uczestnicy poznają różne algorytmy AI, w tym algorytmy przeszukiwania, algorytmy uczenia maszynowego i algorytmy głębokiego uczenia.
Silniki gier: kurs omawia zasady działania silników gier i pokazuje, jak wykorzystać AI do tworzenia inteligentnych przeciwników w grach.
Rozpoznawanie pisma ręcznego: uczestnicy dowiedzą się, jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma ręcznego za pomocą technik AI.
Tłumaczenie maszynowe: kurs omawia metody tłumaczenia maszynowego oparte na AI i pokazuje, jak budować systemy tłumaczące teksty z jednego języka na inny.
Kurs "Introduction to Artificial Intelligence with Python" wymaga od uczestników zaangażowania od 10 do 30 godzin tygodniowo. W trakcie kursu uczestnicy biorą udział w wykładach online, rozwiązują zadania domowe i realizują projekty praktyczne, które pozwalają im zastosować zdobytą wiedzę w praktyce.
Prowadzącym kurs jest David J. Malan, ceniony informatyk i profesor Harvardu. Malan jest znany ze swojego entuzjazmu do nauczania i umiejętności przekazywania wiedzy w sposób przystępny i angażujący.
Specjalizacja "AI Foundations for Everyone" obejmuje następujące kursy:
Introduction to Artificial Intelligence (AI): ten kurs stanowi wstęp do świata AI, omawiając jej historię, podstawowe pojęcia i rodzaje. Uczestnicy dowiedzą się, czym jest uczenie maszynowe, głębokie uczenie i inne techniki AI.
Getting Started with AI using IBM Watson: w tym kursie uczestnicy poznają platformę IBM Watson, która oferuje szeroki wachlarz narzędzi i usług AI. Nauczą się, jak wykorzystać IBM Watson do analizy danych, budowania chatbotów i rozwiązywania problemów biznesowych. Integracja takich rozwiązań z systemem CRM, jak ten dostępny w Bitrix24, pozwala na jeszcze lepsze wykorzystanie potencjału AI w obsłudze klienta.
Building AI Powered Chatbots Without Programming: ten kurs pokazuje, jak tworzyć chatboty z wykorzystaniem AI, bez konieczności pisania kodu. Uczestnicy nauczą się projektować i wdrożyć chatboty, które mogą odpowiadać na pytania, udzielać informacji i automatyzować zadania.
Cała specjalizacja trwa około trzech miesięcy, zakładając poświęcenie nauce dwóch godzin tygodniowo. Kursy są prowadzone w języku angielskim i dostępne są w formie online, co pozwala na uczenie się we własnym tempie i z dowolnego miejsca.
W trakcie specjalizacji uczestnicy zdobędą wiedzę na temat:
Podstaw AI: poznają kluczowe pojęcia, rodzaje AI i jej zastosowania w różnych dziedzinach.
Zastosowań AI: dowiedzą się, jak AI jest wykorzystywana w biznesie, medycynie, edukacji i innych obszarach.
Aspektów etycznych AI: zrozumieją etyczne wyzwania związane z rozwojem i zastosowaniem AI.
Kariery w AI: poznają różne ścieżki kariery w dziedzinie AI i dowiedzą się, jakie umiejętności są potrzebne, aby odnieść sukces w tej branży.
Specjalizację "AI Foundations for Everyone" prowadzą Rav Ahuja i Antonio Cangiano, eksperci z IBM Skills Network. Ich doświadczenie i wiedza zapewniają wysoki poziom merytoryczny kursów.
Po ukończeniu specjalizacji uczestnicy otrzymują certyfikat, który można umieścić na profilu LinkedIn, potwierdzając zdobytą wiedzę i umiejętności z zakresu AI.
Darmowe kursy online
Intel udostępnia dziesiątki darmowych kursów online, które można realizować we własnym tempie. Te szkolenia z AI te obejmują szeroki zakres tematów,, takich jak:
Deep Learning for Robotics: kurs ten poświęcony jest zastosowaniu głębokiego uczenia w robotyce. Uczestnicy dowiedzą się, jak trenować modele głębokiego uczenia do sterowania robotami, rozpoznawania obiektów i nawigacji.
Deep Learning: wprowadza w świat głębokiego uczenia, omawiając architekturę sieci neuronowych, algorytmy uczenia i metody optymalizacji modeli.
Natural Language Processing: koncentruje się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), omawiając techniki analizy tekstu, rozumienia języka naturalnego i generowania tekstu.
Strony edukacyjne "AI Concepts"
Oprócz kursów online, Intel oferuje również serię stron edukacyjnych "AI Concepts", które w przystępny sposób wyjaśniają kluczowe pojęcia z zakresu AI. Na tych stronach znajdziesz definicje, przykłady zastosowań, narzędzia i zasoby dotyczące takich tematów jak:
Generative AI: dowiedz się, czym jest generatywna AI i jak jest wykorzystywana do tworzenia nowych treści, takich jak teksty, obrazy i muzyka.
AI Inference: poznaj proces wnioskowania w AI, czyli wykorzystania wytrenowanych modeli do przewidywania i podejmowania decyzji.
Transfer Learning: dowiedz się, na czym polega transfer uczenia i jak można go wykorzystać do przyspieszenia trenowania modeli AI.
Webinaria na żądanie
Intel regularnie organizuje webinaria na temat zaawansowanych zastosowań AI. Nagrania z tych webinariów są dostępne na żądanie i obejmują takie tematy jak:
Optymalizacja modeli Transformer: dowiedz się, jak optymalizować modele Transformer, które są szeroko stosowane w NLP i innych dziedzinach AI.
Optymalizacja obciążeń pracy AI: poznaj techniki optymalizacji obciążeń pracy AI w środowiskach chmurowych i lokalnych.
Dostrajanie wydajności AI: dowiedz się, jak dostroić wydajność systemów AI, aby osiągnąć maksymalną efektywność.
W trakcie kursu uczestnicy:
Zdefiniują i omówią możliwości i ograniczenia Big Data: dowiedzą się, czym jest Big Data, jakie są źródła tych danych i jak można je wykorzystać do analizy i rozwiązywania problemów społecznych. Zrozumieją również potencjalne problemy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych.
Poznają historię sztucznej inteligencji: prześledzą rozwój AI od jej początków do współczesności, zapoznając się z kluczowymi wydarzeniami, osobowościami i trendami w tej dziedzinie.
Przeanalizują etyczne aspekty AI i Big Data: zbadają etyczne dylematy związane z wykorzystaniem AI i Big Data, takie jak dyskryminacja, stronniczość algorytmów, manipulacja informacjami i wpływ na prywatność.
Wykorzystają narzędzia AI w praktyce: zdobędą doświadczenie w pracy z IBM Watson, platformą AI oferującą narzędzia do analizy języka naturalnego, uczenia maszynowego i innych zastosowań AI.
Kurs "Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics" jest prowadzony w formie samodzielnej nauki online. Całkowity czas trwania kursu to około 12 godzin. Uczestnicy mają dostęp do różnorodnych materiałów edukacyjnych, w tym wykładów wideo, artykułów, quizów i zadań praktycznych. Kurs wykorzystuje studia przypadków, aby pomóc uczestnikom zrozumieć koncepcje AI i ich zastosowania w rzeczywistym świecie.
Prowadzącym kurs jest Martin Hilbert, profesor na UC Davis i przewodniczący katedry Computational Social Science. Hilbert jest ekspertem w dziedzinie Big Data, AI i etyki, a jego wiedza i doświadczenie sprawiają, że kurs jest zarówno merytoryczny, jak i inspirujący.
Do tej pory ponad 31 tysięcy uczestników ukończyło kurs "Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics". Po ukończeniu kursu uczestnicy otrzymują certyfikat, którym mogą podzielić się na LinkedIn, potwierdzając swoją wiedzę z zakresu Big Data, AI i etyki.
Kursy wchodzące w skład specjalizacji to:
AI Fundamentals for Non-Data Scientists: ten kurs stanowi podstawę specjalizacji i jest przeznaczony dla osób, które nie posiadają doświadczenia w analizie danych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia z zakresu AI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, a także dowiedzą się, jak interpretować dane i wyciągać z nich wnioski.
AI Applications in Marketing and Finance: w tym kursie uczestnicy zgłębią zastosowania AI w marketingu i finansach. Dowiedzą się, jak wykorzystać AI do personalizacji kampanii marketingowych, analizy ryzyka kredytowego, wykrywania oszustw finansowych i automatyzacji procesów biznesowych.
AI Applications in People Management: poświęcony jest zastosowaniom AI w zarządzaniu zasobami ludzkimi. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać AI do rekrutacji, onboardingu, oceny pracowników, rozwoju talentów i budowania zaangażowania pracowników.
AI Strategy and Governance: w tym kursie uczestnicy poznają strategiczne aspekty wdrożenia AI w organizacji. Dowiedzą się, jak opracować strategię AI, zarządzać ryzykiem związanym z AI, zapewnić etyczne wykorzystanie AI i budować kulturę organizacyjną opartą na danych.
Ukończenie całej specjalizacji zajmuje około czterech miesięcy, przy założeniu poświęcenia nauce kilku godzin tygodniowo. Kursy są prowadzone w języku angielskim i dostępne są w formie online.
Specjalizację "AI for Business" prowadzi ośmiu profesorów z Wharton School i innych wydziałów University of Pennsylvania. Są to eksperci w dziedzinie AI, biznesu i zarządzania, którzy dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem z uczestnikami.
Po ukończeniu specjalizacji uczestnicy otrzymują certyfikat, który można dodać do profilu LinkedIn. Certyfikat ten potwierdza zdobytą wiedzę i umiejętności z zakresu zastosowań AI w biznesie.
Uczenie się AI to inwestycja w przyszłość. Pozwala nie tylko poszerzyć horyzonty i zrozumieć mechanizmy rządzące technologią, ale także otwiera drzwi do nowych możliwości zawodowych w jednej z najbardziej perspektywicznych branż. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię programowanie, analiza danych, etyka AI czy zastosowania AI w biznesie, z pewnością znajdziesz kurs odpowiedni dla siebie.
Zachęcamy do wykorzystania dostępnych zasobów i rozpoczęcia nauki już dziś! Świat AI stoi otworem!
Aby realizować ambitne projekty z zakresu AI, potrzebujesz również odpowiednich narzędzi. Platforma Bitrix24 oferuje wiele funkcji, które usprawniają pracę zespołów i pomagają wdrożyć rozwiązania AI w Twojej firmie.
Sprawdź już terazNie, wiele darmowych kursów AI jest przeznaczonych dla początkujących i nie wymaga wcześniejszej znajomości programowania. Kursy takie jak "Google AI for Everyone" czy "AI Foundations for Everyone" od IBM wprowadzają w podstawy AI w przystępny sposób.
To zależy od wybranego kursu i Twojego tempa nauki. Niektóre kursy można ukończyć w 12 godzin. Inne, bardziej zaawansowane, mogą zająć nawet kilka miesięcy..
Tak, większość platform edukacyjnych oferuje certyfikaty po ukończeniu kursów. Certyfikaty te można dodać do profilu LinkedIn i innych dokumentów aplikacyjnych, potwierdzając zdobytą wiedzę i umiejętności.