Marketing oparty na sztucznej inteligencji: rewolucja w segmentacji klientów i personalizacji

Sztuczna inteligencja już jest z nami i nie trzeba się tego wstydzić. My, marketingowcy, powinniśmy to po prostu zaakceptować i zobaczyć, dokąd nas to może zaprowadzić.

W tym artykule porozmawiamy o roli narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) w segmentacji klientów i o tym, jak mogą one pomóc w personalizacji doświadczeń klientów.

Zrozumienie sztucznej inteligencji w marketingu

Technologie oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane przez marketingowców już od dłuższego czasu. W ciągu ostatnich dwóch lub trzech lat zaobserwowaliśmy, że stały się one niezwykle rozpowszechnione i łatwo dostępne. Obecnie marketingowcy korzystają z AI do segmentacji klientów i personalizacji ich doświadczeń w stopniu, który wcześniej nie był możliwy. Mogą śledzić Cię wszędzie tam, gdzie spędzasz czas online: witryny internetowe, Twoje profile w mediach społecznościowych, serwisy streamingowe, a czasami nawet offline.

Nie jest tajemnicą, że największa część marketingowego ROI pochodzi z kampanii opartych na segmentach i kampanii ukierunkowanych. Oto zwycięska formuła: im dokładniejsza segmentacja, tym lepsze wyniki osiągniesz. I tu z pomocą przychodzi AI.

Algorytmy AI mogą analizować ogromne ilości danych, aby identyfikować wzorce i tworzyć dokładne segmenty klientów - znacznie lepiej i szybciej niż ludzie. W rezultacie możesz dostosować swój przekaz i kampanie do konkretnych grup klientów, zwiększając szanse, że będą one rezonować z nimi na osobistym poziomie.

Pomyśl o tym – nagła informacja o promocji na odkurzacz (kiedy w ogóle go nie potrzebujesz) to jedno, ale zapoznanie się z określonym modelem odkurzacza, o zakupie którego zastanawiałeś się przez ostatni dzień lub dwa, ale myślałeś, że jest trochę drogi, to zupełnie inna sytuacja.

Ale może być jeszcze lepiej – dzięki spersonalizowanemu marketingowi. Marketing spersonalizowany pozwala przejść o krok dalej, dostarczając indywidualnym klientom wysoce ukierunkowane i istotne treści.

Silniki rekomendacji AI mogą analizować zachowanie klientów, historię zakupów i preferencje, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje produktów lub sugestie dotyczące treści. Ten poziom personalizacji nie tylko poprawia doświadczenie klienta, ale także zwiększa prawdopodobieństwo konwersji i lojalności klienta. Kiedy klienci czują się zrozumiani i docenieni, chętniej nawiązują kontakt z marką i stają się lojalni wobec firmy.

Ewolucja segmentacji klientów

Jeśli przeskoczymy w czasie z czasów starożytnych (kiedy marketing i segmentacja jeszcze nie istniały) do drugiej połowy XX wieku, znajdziemy się w czasach, kiedy telewizja zaczęła stopniowo przejmować rolę radia.

Po wojnie gospodarka rozkwitała na całym świecie, a ludzie byli skłonni wydawać coraz więcej pieniędzy na rzeczy, które niekoniecznie były im potrzebne. Właśnie w tym czasie magnaci mediów i korporacje zdały sobie sprawę, że posiadają wystarczającą ilość danych i środków do segmentacji swoich klientów. Dlaczego? Ponieważ nie wszyscy klienci są tacy sami.

Jednym z najwcześniejszych kryteriów segmentacji klientów była demografia (czyli grupowanie klientów na podstawie takich czynników jak wiek, płeć, dochód i poziom wykształcenia).

Dzięki temu firmy mogły tworzyć wiadomości marketingowe, które były bardziej odpowiednie dla określonych grup demograficznych, zamiast próbować przyciągać klientów komunikatem uniwersalnym.

Potrzebujesz przykładu? Opery mydlane! Swoją nazwę otrzymali nie bez powodu – gdy marketingowcy zauważyli, że seriale melodramatyczne oglądają głównie gospodynie domowe, zaczęto je nadawać w ciągu dnia (wtedy większość zamężnych kobiet była w domu i zajmowała się domem i dziećmi), umieszczając różne reklamy środków czyszczących, ponieważ przypuszczano, że te produkty najbardziej rezonują z widzami. I rzeczywiście rezonowały!

W miarę postępu technologii, wzrastała również precyzja, z jaką marketingowcy starali się segmentować swoich odbiorców. Reklamy drukowane, reklamy radiowe i telewizyjne, bilbordy, telemarketing - to był dopiero początek.

Prawdziwy przełom nadszedł wraz z rozwojem Internetu na początku lat 2000 - wtedy właściwie dotarliśmy do tego, gdzie jesteśmy dzisiaj: wyszukiwarek internetowych, słów kluczowych, reklam PPC, banerów i tak dalej.

Następnie, pod koniec lat 2000, kiedy wszyscy poznaliśmy media społecznościowe, segmentacja osiągnęła swoje apogeum. Ludzie chętnie udostępniali wszystkie informacje o sobie (nie tylko demograficzne, ale także swoje hobby, zainteresowania, lokalizację, preferencje zakupowe itp.), aby marketingowcy mogli używać ich do precyzyjnego targetowania swoich reklam.

Źródła nazywają to nawet segmentacją psychograficzną (w przeciwieństwie do demograficznej). W dzisiejszych czasach dysponujemy mocą obliczeniową i inteligentnym podejściem zapewnianymi przez algorytmy sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać tę samą pracę, którą kiedyś wykonywali ludzie, ale znacznie szybciej i w czasie rzeczywistym.

Marketing spersonalizowany: zmiana zasad gry

Spersonalizowane podejście oferowane przez marketing oparty na sztucznej inteligencji najlepiej jest ilustrowane przez serwisy takie jak YouTube, Amazon i Netflix, które dostosowują treści i produkty do swoich użytkowników. Na przykład, silnik rekomendacji Amazona wykorzystuje algorytmy AI do analizy historii przeglądania i zakupów klientów, zapewniając spersonalizowane rekomendacje produktów, które zwiększają sprzedaż.

Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania zachowań i preferencji użytkowników, dostarczając spersonalizowane rekomendacje filmów i programów telewizyjnych, które utrzymują zaangażowanie użytkowników i subskrypcję. Firmy te odnotowały znaczną poprawę zadowolenia klientów, zaangażowania i przychodów dzięki wykorzystaniu mocy sztucznej inteligencji do spersonalizowanego marketingu.

Poprawa doświadczeń klientów

Jednym z głównych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które służą do poprawy doświadczeń klientów, są chatboty i asystenci. Oferują wiele przydatnych funkcji, w tym:

1. Spersonalizowane doświadczenia

   Chatboty i wirtualni asystenci mogą zbierać dane oraz preferencje użytkowników, aby zapewnić dostosowane do ich potrzeb doświadczenia. Poprzez analizę interakcji użytkowników potrafią zrozumieć indywidualne potrzeby i preferencje, co pozwala im na oferowanie spersonalizowanych rekomendacji, sugestii i rozwiązań.

2. Dostępność 24/7

   Chatboty i wirtualni asystenci są dostępni przez całą dobę, zapewniając użytkownikom natychmiastowe wsparcie i pomoc. Ta dostępność zapewnia użytkownikom dostęp do spersonalizowanych interakcji w dowolnym momencie, bez konieczności czekania na pomoc człowieka.

     

         WZMOCNIJ SWÓJ BIZNES, KORZYSTAJĄC Z NARZĘDZI AI W BITRIX24   

            WYPRÓBUJ JUŻ TERAZ   
3. Uczenie się i dostosowywanie się

   Te systemy sztucznej inteligencji ciągle uczą się na podstawie interakcji użytkowników, poprawiając swoją zdolność do zapewniania spersonalizowanych interakcji. Analizując opinie i zachowania użytkowników, mogą dostosowywać swoje odpowiedzi i rekomendacje, poprawiając ogólne doświadczenie użytkownika.

4. Wielokanałowe wsparcie

   Chatboty i wirtualni asystenci można integrować na różnych platformach i kanałach, włączając w to strony internetowe, aplikacje do przesyłania wiadomości, media społecznościowe i asystentów głosowych. Umożliwia to użytkownikom komunikowanie się za pośrednictwem preferowanych kanałów, co jeszcze bardziej personalizuje interakcję.

5. Spostrzeżenia oparte na danych

   Poprzez interakcje z użytkownikami chatboty i wirtualni asystenci generują cenne dane, które można analizować w celu uzyskania wglądu w preferencje użytkowników, wzorce zachowań i problemy, z jakimi się borykają. Dane te można następnie wykorzystać do dalszej personalizacji interakcji i poprawy ogólnego doświadczenia użytkownika.

Zwiększanie współczynników konwersji

Oczywiście, możesz (i powinieneś) używać sztucznej inteligencji do zwiększenia wskaźnika konwersji na swojej stronie internetowej - oto kilka sposobów, jak możesz to zrobić.

1. Spersonalizowane doświadczenia klientów

   Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji analizują dane klientów, w tym zachowanie podczas przeglądania, historię zakupów i dane demograficzne, aby stworzyć spersonalizowane doświadczenia. Te dane mogą być wykorzystane do dostarczania ukierunkowanych treści, rekomendacji i ofert, zwiększając prawdopodobieństwo konwersji.

2. Analityka predykcyjna

   Algorytmy AI mogą analizować dane historyczne, w celu przewidzenia przyszłego zachowania klientów i zidentyfikowania potencjalnych leadów. Dzięki zrozumieniu, które klienci mają największe prawdopodobieństwo konwersji, możesz skupić swoje działania marketingowe na tych osobach, optymalizując wskaźniki konwersji.

3. Optymalizacja w czasie rzeczywistym

   Narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają ciągłe monitorowanie i analizowanie interakcji z klientami w czasie rzeczywistym. Śledząc metryki takie jak wskaźnik klikalności, współczynnik odrzuceń i poziom zaangażowania, narzędzia te mogą identyfikować obszary wymagające poprawy i wprowadzać natychmiastowe zmiany w kampaniach marketingowych.

4. Dynamiczne ceny i promocje

   Algorytmy AI mogą analizować trendy rynkowe, ceny konkurencji i zachowania klientów w celu optymalizacji cen i promocji. Dynamicznie dostosowując ceny i promocje w oparciu o popyt i preferencje klientów, możesz maksymalizować konwersje i przychody.

5. Testowanie A/B i techniki optymalizacji

   Ustawiasz algorytm AI do przeprowadzania testów A/B różnych elementów marketingowych, takich jak tematy wiadomości e-mail, kopie reklam i projekty stron docelowych.

Pokonywanie wyzwań i kwestie etyczne

Chociaż sztuczna inteligencja w marketingu jest stosunkowo nieszkodliwa, nadal wymaga regulacji - głównie jeśli chodzi o prywatność danych i błędy algorytmów. To ostatnie jest szczególnie ważne, ponieważ algorytmy sztucznej inteligencji są szkolone na danych historycznych, co może utrwalić błędy i dyskryminację w danych.

Dlatego organizacje wdrażające systemy sztucznej inteligencji muszą zapewnić regularne sprawdzanie i monitorowanie swoich modeli pod kątem uprzedzeń oraz aktywne łagodzenie wszelkich skutków dyskryminacyjnych.

Przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu

Nikt nie może dokładnie przewidzieć przyszłości sztucznej inteligencji w marketingu. Technologia ta rozwija się tak szybko, że ewoluuje praktycznie co miesiąc - zwłaszcza dzięki algorytmom uczenia maszynowego i technologii blockchain. Niemniej jednak, możemy dokonać pewnych założeń na podstawie obecnych trendów w marketingu cyfrowym.

• Analiza sentymentu

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować media społecznościowe i opinie klientów, aby zrozumieć sentyment klientów wobec marki, produktu lub kampanii. Marketerzy mogą wykorzystać te dane do poprawy reputacji, ulepszania obsługi klienta i skutecznego reagowania na opinie klientów.

• Rozszerzona rzeczywistość (ang. augmented reality) i wirtualna rzeczywistość (ang. virtual reality, VR)

Sztuczna inteligencja może wzbogacić doświadczenia związane z AR i VR, umożliwiając bardziej immersyjne i inteligentne interakcje. Marketingowcy mogą wykorzystać technologie oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia unikalnych i angażujących doświadczeń związanych z AR/VR, umożliwiając klientom wizualizację produktów przed zakupem.

• Automatyczna kuracja i rekomendacja treści

Algorytmy AI mogą wybierać i polecać treści klientom na podstawie ich preferencji i zainteresowań. Marketingowcy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji treści, poprawiając zaangażowanie i lojalność klientów.

Podsumowanie

Technologie oparte na sztucznej inteligencji zrewolucjonizowały już marketing internetowy, jaki znamy, i najprawdopodobniej nadal będą to robić. Zachęcamy Cię do wykorzystania AI w swoich strategiach marketingowych. Ponieważ Twoi konkurenci prawdopodobnie już to robią.